机器 学习 斯坦福 2012 最新
机器学习--斯坦福(2012最新)
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/机器学习--斯坦福(2012最新)
9-Neural Networks--Learning(Week 5)
8-Neural Networks--Representation(Week 4)
7-Regularization(Week 3)
6-Logistic Regression(Week 3)
5-Octave Tutorial(Week 2)
4-Linear Regression with Multiple Variables(Week2)
3-Linear Algebra Review(Week1 Optional)
2-Linear Regression with One Variable(Week1)
19-Conclution
18-Application Example Photo OCR
17-Large Scale Machine Learning(Week10)
16-Recommender Systems(Week9)
15-Anomaly Detection(Week9)
14-Dimensionality Reduction(Week8)
13-Clustering(Week8)
12-SVM(Week7)
11-Machine Learing System Design(Week 6)
10-Advice for Applying Machine Learing(Week 6)
1-Introduction(Week1)
[2]_天猫个性化推荐架构.pdf 2.3M
ex8.pdf 244.4K
ex8--16--Recommender Systems(Week9).zip 794.8K
ex7--14--Dimmensionality Reduction(Week8).zip 11.0M
ex6--12--SVM(Week7).zip 896.4K
ex5--10--Regularized Linear Regression and Bias or Variance.zip 177.0K
ex4--9--Neural Network Learning (Week 5).zip 7.6M
ex3--8--Multi-class Classification and Neural Networks(Week 4).zip 7.5M
ex2--7--Regularization--Logistic Regression (Week 3).zip 243.0K
ex1--4--Linear Regression (Week 2).zip 469.8K
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